自动定位
实时处理
智能解译



遥感影像控制基准网技术


针对1B级光学卫星影像，构建统一时空框架下的多尺度卫星影像控制基准网，实现海量数据一次性的联合平差。将影像控制基准网作为本底数据，结合高精度高可靠性的点位匹配及粗差剔除技术，实现序列遥感影像以单景为单位的全自动更新平差，解决控制资料不全面、基准不统一对动态更新的精度与时效性影响，为卫星遥感监测的实现奠定几何基准一致性基础。


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技术指标：

1. 影像基准网是控制点影像库的换代技术

2. 万景以上规模卫星影像一次性整体平差

3. 多时序影像相对定位中误差优于1个像素



遥感影像实时处理技术


面向海量高分辨率遥感影像快速生产需求，突破内存分布式计算框架与基于CPU-GPU协同的虚拟镶嵌技术，形成像素级处理链，减少中间过程对IO的损耗，降低对存储空间的需求，形成影像处理各个环节的流式计算模式，实现实时/近实时的影像基础产品生产。


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技术指标：

1. 整体效率提升近10倍，存储空间节省近6倍

2. 百万图幅影像生产效率：从1周提升至1天

3. 基于虚拟镶嵌的实时渲染，所见即所得




遥感影像智能分析技术


面向调查和监测的行业遥感应用场景，建立结合领域知识和业务逻辑的自动遥感解译流程，以样本库为基础，训练引擎为核心驱动，构建“工厂级”遥感智能生产线，通过深度学习算法模型和多种非智能处理策略的组合形成可面向不同业务场景的解译方案，降低遥感智能解译的专业门槛。


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技术指标：

1、积累超千万条规模的训练样本数据资源

2、基于人工智能的开放式地理要素训练平台

3、一站式实现海量地理要素的智能分析挖掘